Functie
Senior Data Engineer BI — Dit ga je doen
Rolomschrijving: Je vertaalt businesswensen naar concrete producten en bouwt BI-oplossingen binnen een Microsoft Azure cloudomgeving. Je levert informatie- en dataproducten van ontwikkeling tot productie, biedt oplossingen en realiseert verbeteringen in dataprocessen en operationele informatievoorziening.
Belangrijkste werkzaamheden:
Ontsluiten en integreren van nieuwe databronnen.
Opwerken van ontsloten data via raw en business Data Vault naar datamarts.
Ontwerpen en realiseren van een effectief DWH, inclusief data pipelines van bron tot eindgebruiker.
Zorgen voor robuuste codekwaliteit en relevante controles op dataprocessing en datakwaliteit.
Ondersteuning bij het ontwikkelen van Power BI-dashboards en het opstellen van specificaties.
Zorgen voor een geteste en gedocumenteerde inproductiename van oplossingen.
Actief meewerken aan testen en signaleren van datakwaliteitsissues.
Documenteren van metadata en andere relevante beschrijvingen.
Samen bouwen aan de Microsoft Cloud-omgeving binnen een multidisciplinair team.
Delen van kennis en coachen van collega’s binnen het team en de afdeling.
Maken van datamodellen en analyseren van brondata.
Adequaat afhandelen van verstoringen en informeren van stakeholders.
Gedrags- en samenwerkingseisen: Je neemt gedeelde verantwoordelijkheid voor sprintresultaten, pakt ook disciplines buiten je expertise op, ondersteunt teamgenoten, helpt collega’s zelf-organiserend te worden, geeft en ontvangt feedback, en bent communicatief, flexibel, snel van begrip en stressbestendig bij deadlines.
Wat we van je vragen
Minimaal een afgeronde HBO- of WO-opleiding.
Minimaal 7 jaar recente ervaring op het gebied van Data Engineering.
Ervaring met data-analyse en DWH/BI-ontwikkelprocessen.
Ervaring met Snowflake, Python en SQL.
Ervaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git).
Ervaring met het opstellen van dimensionele datamodellen is een pré.
Ervaring met Agile/Scrum-methodiek.
Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands; je kunt je weg vinden in zowel de taal van de business als die van de techniek.
Proactieve houding ten aanzien van continue verbetering en innovatie binnen BI-processen.
(Basis)kennis van relevante wet- en regelgeving, zoals AVG (data compliancy), is een pré.
Ervaring met of kennis van enterprise architectuur-frameworks (zoals TOGAF) en tools (bijv. Enterprise Architect) is een pré.
Kennis van Data Vault 2 is een pré.
Werkwijze
Hybride werken: 50/50 thuis en op kantoor in Utrecht.
Het team is minimaal 2 dagen per week op kantoor in Utrecht.
Eisen
- Je beschikt over minimaal en afgeronde HBO of WO opleiding
- Je beschikt over minimaal 7 jaar recente ervaring op gebied van Data Engineering
- Je beschikt over ervaring in soortgelijke organisaties als NS (minimaal 5000 plus werkplekken)
- Je beschikt over ervaring met data-analyse en DWH/BI ontwikkelprocessen
- Je beschikt over ervaring met Snowflake, Python en SQLJe beschikt over evaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git)
- Je beschikt over ervaring met Agile/scrum methodiek
- Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal
- Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord. https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaarden
Gunningscriteria
- Je beschikt over ervaring met het opstellen van Dimensionele datamodellen
- Je beschikt over (basis)kennis Wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy)
- Je beschikt over ervaring met of kennis van Enterprise Architectuur-frameworks (zoals TOGAF) en tools (bijvoorbeeld Enterprise Architect) om de datastromen en architectuur beter te begrijpen en te documenteren
- Je beschikt over kennis van Data Vault 2 is een pre
Extra informatie
Interview Datum
vanaf vrijdag 11 september.
Je sollicitatie dient uiterlijk 7 september 2026 om 15:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
