Functie
Senior Insights Data Scientist
Functieomschrijving
Als Senior Insights Data Scientist zet je transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten om in geautomatiseerde inzichten die helpen financiële criminaliteit te detecteren. Je combineert geavanceerde analytics, softwareontwikkeling en businesskennis om productieklare oplossingen te bouwen die Transaction Monitoring-regels beoordelen en optimaliseren en data‑gedreven beslissingen ondersteunen. Je werkt nauw samen met stakeholders uit Business, Technology en Operations.
Praktische voorbeelden
Analytische modellen ontwikkelen: bouw modellen en beslislogica om klantsegmenten, parameters of regels te prioriteren voor tuning.
Procesvertaling naar data‑oplossingen: vertaal Above‑the‑Line en Below‑the‑Line tuningprocessen naar datagedreven aanbevelingen en analytische oplossingen.
Productieklare dashboards en tools: ontwikkel dashboards en decision‑support tools die complexe inzichten toegankelijk maken voor stakeholders.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
Automatiseren van rule tuning: bouwen en verbeteren van analytische pipelines voor schaalbare multi‑parameter analyse.
End‑to‑end analytische projecten: van vertalen van businessvragen tot het presenteren van heldere aanbevelingen aan stakeholders.
Ontwikkelen van analytische producten: ontwerpen en realiseren van productieklare dashboards en producten voor geautomatiseerde tuning en onderzoeksworkflows.
Vereisten
Opleiding: Masterdiploma in een technische richting.
Ervaring: meer dan 7 jaar ervaring in data‑analyse met Python.
Technische vaardigheden: ervaring met PySpark, Databricks en Power BI; ervaring met repositories, versiebeheer, pipelines en testframeworks voor end‑to‑end oplossingen.
Analytische en communicatieve vaardigheden: vermogen om de echte vraag achter een verzoek te achterhalen en aanbevelingen overtuigend te presenteren.
Leiderschap: ervaring met begeleiden van junior en medior collega’s en het delen van een technische visie.
Talen: Nederlands en Engels verplicht.
Werk- en overige voorwaarden
Uren: 36 uur per week.
Kantoorwerkdagen: maandag en donderdag.
Contractvorm: ZZP niet toegestaan.
Dataomvang: werk met transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten.
Werkomgeving: hybride werken.
Eisen
- We are looking for 1 FTESuppliers can offer just one candidate for this position
- Language: English and Dutch mandatory
- Office days Monday and Thursday!Master’s degree in a technical field
- More than 7 years of experience in data analysis using Python
- Experience with Py
- Spark, Databricks and Power BIExperience building end-to-end solutions using repositories, version control, pipelines and testing frameworks
- Suppliers must be aware of the laws and regulations regarding employment conditions and Rabobank’s Collective Labour Agreement
- Candidate should be submitted exclusively to Magnit – Rabobank during the exclusivity period of 4 business days on one request
- Furthermore, the candidate has to be available throughout the entire duration of the assignment
- All submitted candidates must be in possession of a valid Passport or ID card, which must be taken along to the interview and at the start of the assignment
- Pre-employment screening will be executed and the candidate is only allowed to start after the pre-employment screening has been completed successfully
- Please clearly indicate in the motivation field whether the candidate has any planned vacation or special leave during the duration of this assignment
- Please provide in the CV whether an internal reference can be requested
- Midlance constructions are not allowed according to Rabobank policy
- Complete all candidate details correctly. Enter the candidate's contact details under ‘email address and telephone number’ and address
Gunningscriteria
- Language: English and Dutch mandatory
Extra informatie
Je sollicitatie dient uiterlijk 17 september 2026 om 12:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
