Functie
Functietitel
Data Scientist (Senior)
Korte functiebeschrijving
Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML- en AI-modellen (van klassiek ML tot deep learning en (Gen)AI) die nieuwe inzichten geven en bijdragen aan een optimale klantervaring en betere netwerkprestaties. Je bent de technisch sparringpartner van de businessstakeholders en vertaalt businessvraagstukken naar concrete ML/AI-producten, die je in nauwe samenwerking met de business verder itereert.
Wat je gaat doen
Ontwikkelen, trainen en deployen van (non-)supervised en recommender modellen, inclusief predictive maintenance, anomaly detection en marketingmodellen.
Analyseren van grote complexe datasets (o.a. telemetrie en customer data).
Samenwerken met business (networks) om de juiste data te identificeren en te gebruiken.
Vertalen van businesswensen naar ML/AI-producten en itereren in nauwe afstemming met stakeholders.
Optreden als sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor vragen over werking en gebruik van ML-modellen.
Werken binnen een Agile omgeving: opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables.
Operationaliseren van modellen binnen een state-of-the-art data (cloud) platform (o.a. Azure Databricks).
Voorbeeldprojecten waar je aan kunt werken: Wifi degradation-analyses en het bouwen/verbeteren van Next Best Action (recommender) modellen.
Wat we van je vragen
Opleiding: WO werk- en denkniveau.
Ervaring: Minimaal 3+ jaren in een Data Scientist-rol met ervaring in Machine Learning-modellen.
Talen & tools: Expert-level SQL, advanced Python, kennis van Spark en PySpark.
Ervaring met ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised ML-modellen.
Kennis van Recommender / Next Best Action (NBA)-modellen.
Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts).
Kennis van technieken en dataontwerp voor model-training datasets.
Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen; affiniteit met business- en ketenprocessen.
Goede communicatieve vaardigheden; stressbestendig, proactief en gestructureerd.
Pre
Ervaring met deep learning (PyTorch).
Kennis van LLM/GenAI-toepassingen.
Ervaring in een netwerkbedrijf.
Eisen
- WO werk- en denkniveau3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met Machine Learning modellen
- Expert level SQLAdvanced in Python
- Kennis van Spark en Py
- Spark
- Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
- Kennis van Recommender/NBA (Next Best Action)-modellen
- Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts)
- Technieken en data ontwerp voor model-training dataset
Gunningscriteria
- Pre is ervaring met deep learning (Py
- Torch)
- Ervaring in een netwerkbedrijf is een pre
Extra informatie
Je sollicitatie dient uiterlijk 22 september 2026 om 15:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
