Functie
Product Manager Data Science
Werk waar je trots op kunt zijn. Het elektriciteitsnet nadert zijn grenzen als gevolg van de energietransitie. Netbeheerders breiden het net uit om aan de snelgroeiende vraag te voldoen. Om te versnellen maken we al veel gebruik van AI, maar liggen er nog kansen om de energietransitie beter en sneller te volbrengen.
Dit ga je doen
Als Product Manager Data Science ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en realiseren van een integrale productvisie en roadmap voor data science producten. Je richt je op het maximaliseren van de waarde van data science toepassingen, met aandacht voor kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Het data science team beheert 17 zelf ontwikkelde producten voor onder andere grid forecasting, automatisch netontwerp en beeldherkenning.
Productvisie & Strategie: Ontwikkelen van een tactische productvisie en roadmap (0–3 jaar) voor data science producten, afgestemd op strategische doelen.
Stakeholdermanagement: Afstemmen van behoeften met interne stakeholders, prioriteren van features en coördineren van ontwikkeling met IT-partners. Tevens zorgdragen voor samenwerking binnen de centrale AI-organisatie en het AI-programma.
Productontwikkeling: Beschrijven van use cases, begeleiden van realisatie en monitoren van voortgang en impact.
Lifecycle Management: Zorgdragen voor support, onderhoud en continue verbetering van data science producten.
Kwaliteitsborging: Toezien op datakwaliteit, privacy, security en compliance binnen productontwikkeling.
Waar zoeken we naar?
Je bent een zelfstarter die inhoudelijk werk afwisselt met coördinerende taken en makkelijk schakelt tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau.
Opleiding: WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar.
Technische ervaring: Aantoonbare ervaring met machine learning, genAI en ervaring met Python.
Tools (pré): Ervaring met Databricks en AzureML is een pré.
Ervaring: Minimaal 5 jaar ervaring in productmanagement binnen een data-gedreven omgeving.
Sectoraffiniteit: Sterke affiniteit met de energiesector.
Werkwijze: Ervaring met agile werken en BusDevOps-structuren.
Vaardigheden: Sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdergericht denken.
Eisen
- Kandidaat heeft aantoonbaar WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring van machine learning, gen
- AI, inclusief ervaring met python
- Kandidaat heeft ervaring met databricks en azure
- MLMinimaal 5 jaar aantoonbare ervaring in productmanagement binnen een data-gedreven omgeving
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
- Op basis van de door de Belastingdienst gestelde kaders is vastgesteld dat deze opdracht niet geschikt is voor inzet van zzp’ers. De leverancier verklaart dat de aangeboden kandidaat voldoet aan alle onderstaande voorwaarden: - De kandidaat is opgenomen in de loonadministratie van de leverancier of een derde partij - De kandidaat is in loondienst bij een leverancier met de vereiste certificering voor het uitlenen van personeel - De kandidaat is verzekerd voor werknemersverzekeringen - De kandidaat is geen directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de contracterende B.V. of gelieerde ondernemingen - Er is geen sprake van een DUBV-constructie - De kandidaat ontvangt netto loon, waarbij loonheffingen, loonbelasting en premies correct zijn ingehouden en afgedragen aan de Belastingdienst (Niet aanbieden!)
Gunningscriteria
- 0( Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat aangemeld? - Detachering - Detachering
Extra informatie
Competenties
Goed kunnen plannen
Verantwoordelijkheidsgevoel
Flexibele instelling
Goede communicatieve vaardigheden
Resultaatgericht
Proactief
Luistervaardig
Je sollicitatie dient uiterlijk 7 oktober 2026 om 06:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
