Functie
Functie
We zoeken een AI engineer die AI-use cases ontwikkelt op het innovatieplatform, het team inhoudelijk uitdaagt en zelf bouwt aan betere producten. Je werkt samen met collega’s en met klanten voor wie de use cases worden gebouwd.
Project & opdracht
Opdracht: Ontwikkelen van AI-use cases op het innovatieplatform.
Eerste concrete richting: AI agents — het opzetten van een AI-workflow waarin agents zelfstandig stappen zetten richting een eindresultaat (bijvoorbeeld via orkestratie met LangGraph, Semantic Kernel of een vergelijkbaar agent-framework).
Gewenst resultaat
3 experimenten succesvol afgerond, samen met het team.
Elk experiment opgeleverd met een korte technische onderbouwing: architectuurkeuzes, gebruikte modellen/services, en een advies over opschalen of stopzetten.
Kennisoverdracht aan het team, zodat gebouwde oplossingen ook zonder jou onderhoudbaar zijn.
Kennis, ervaring en vaardigheden
Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones.
Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.
Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team.
Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry).
Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen; kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform) is een pré.
Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning.
Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (denk aan de BIO en AVG) en de bereidheid daarbinnen te blijven ontwerpen.
Eisen
- Minimaal WO werk- en denkniveau.
- Aantoonbare kennis van en ervaring met software development, platform engineering en/of AI.
- Minimaal 3 jaar werkervaring op het gebied van AI.
Gunningscriteria
- Ervaring en kennis van AI-agent-orkestratie en RAG-architecturen.
- Ervaring met agile ontwikkelen en applicatieontwikkeling.
- Beschikbare competenties en vaardigheden zoals toetsbaar in CV, motivatie en/of mogelijk gesprek.
- Ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.
- Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure.
- Pré: ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant).
- EisenKandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveauKandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met software development, platform engineering, en/of AIKandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring op het gebied van AIGunningscriteriaMate waarin de kandidaat kennis en ervaring heeft met AI-agent-orkestratie en RAG-architecturenMate waarin de kandidaat ervaring heeft met agile ontwikkelen en applicatieontwikkelingMate waarin de kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardighedenMate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever
Extra informatie
Competenties
Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones
Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform
Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team
Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld Lang
Chain, Lang
Graph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry)
Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen
Kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform) is een pré
Kennis van Azure AI-diensten: Azure Open
AI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning
Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (denk aan de BIO en AVG)
Bereidheid daarbinnen te blijven ontwerpen
Minimaal een relevante afgeronde HBO-opleiding in de richting van Computer Science of een aanverwante opleiding
Beschikt over WO werk- en denkniveau
Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure
Pré: ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant)
Je sollicitatie dient uiterlijk 14 oktober 2026 om 08:51 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
