Functie
Over de opdracht
Het programma Realisatie AI in de zorg richt zich op het versnellen van de veilige, betrouwbare en effectieve inzet van AI in de zorg. Een eerste prioriteit is het verlichten van de administratieve werkdruk. De programmalijn AI-readiness richt zich op de mate waarin zorgorganisaties klaar zijn om AI effectief en veilig op grote schaal in te zetten.
Wat ga je doen?
Als projectleider AI-readiness werk je nauw samen met zorgkoepels en ketenpartijen. Je werkt aan:
Een eenduidige definitie van AI-readiness.
Inzicht in bestaande AI-readinessactiviteiten in de zorg.
Gezamenlijke keuzes voor het verbreden van goede bestaande initiatieven.
Handreikingen waarmee zorgorganisaties aan de slag kunnen met AI-readiness.
Een eenduidige zelfevaluatie van AI-readiness en hulpmiddelen voor de verandermanagementopgave bij zorgorganisaties.
Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de realisatie en uitvoering van projectplannen, bewaak je de samenhang met andere programmalijnen en monitor en rapporteer je over de voortgang en resultaten. Je maakt deel uit van het programmateam en rapporteert aan de programmamanager.
Wat breng je mee?
WO-werk- en denkniveau.
Aantoonbare kennis van de zorgsector en digitaliseringsopgaven in de zorg.
Minimaal 6 jaar aantoonbare ervaring als projectleider van digitaliseringsprojecten.
Werkervaring met transformatieprojecten.
Kennis en vaardigheden
Strategische en beleidsmatige oriëntatie, waaronder visievorming, prioritering en het opstellen van kaders en roadmaps.
Projectmanagement, zoals planvorming, scope- en afhankelijkheidsmanagement, planning, budgetbewaking, risicomanagement, rapportage en sturing op KPI’s. Ervaring met PRINCE2 en/of Agile is relevant.
Verandermanagement en implementatie, waaronder adoptiestrategieën, interventieontwerp, opleidings- en communicatieplannen en werken met volwassenheids- en readinessmodellen.
Stakeholder- en ketensamenwerking, zoals netwerkvaardigheid, consensusvorming, onderhandelen en het inrichten van governance en besluitvorming.
Politiek-bestuurlijke sensitiviteit en het vermogen om belangen af te wegen en draagvlak te creëren.
Basiskennis van AI-toepassingen in de zorg, datagedreven werken, data- en modelkwaliteit en toepassing in zorgprocessen.
Basiskennis van governance, privacy, security en ethiek, waaronder AVG, NEN 7510/7512/7513, (E)GDPR, MDR/IVDR, verantwoorde AI en de EU AI-verordening.
Analytisch vermogen, waaronder het inventariseren en rubriceren van initiatieven, uitvoeren van gap- en impactanalyses, datagedreven besluitvorming en effectmeting.
Communicatieve en redactionele vaardigheden, waaronder helder schrijven, bestuurlijke stukken opstellen, presenteren en sessies faciliteren.
Leiderschap en resultaatgerichtheid, met eigenaarschap, besluitvaardigheid, voortgangsbewaking, kwaliteitsborging en aandacht voor het borgen van resultaten.
Pré’s
Kennis van AI in de zorg.
Ervaring met digitaliseringsprojecten in de zorg.
Affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.
Eisen
- Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau
- Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van zorgsectoren en digitaliseringopgaven in de zorg
- Kandidaat heeft minimaal 6 jaar aantoonbare werkervaring als projectleider van digitaliseringsprojecten
- Kandidaat heeft werkervaring op het gebied van transformatieprojecten
Gunningscriteria
- Mate waarin de kandidaat kennis heeft van AI in de zorg
- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met digitaliseringsprojecten in de zorg
- Mate waarin kandidaat beschikt over de gevraagde competenties en vaardigheden
- Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever
Extra informatie
Competenties
Strategische en beleidsmatige oriëntatie: visievorming, prioritering en het kunnen opstellen van kaders en roadmaps
Projectmanagement: planvorming, scope- en afhankelijkheidsmanagement, planning, budgetbewaking, risicomanagement, rapportage en sturing op KPI’s
Verandermanagement en implementatie: adoptiestrategieën, interventieontwerp, opleidings- en communicatieplannen, werken met volwassenheids- en readinessmodellen
Stakeholder- en ketensamenwerking: netwerkvaardigheid, consensusvorming, onderhandelen, inrichten van governance en besluitvorming met koepels en stelselpartijen
Politiek-bestuurlijke sensitiviteit: belangenafweging, draagvlak creëren en omgaan met verschillende institutionele contexten
Inhoudelijke domeinkennis zorg en AI: basiskennis van AI-toepassingen in de zorg, datagedreven werken, data- en modelkwaliteit en toepassing in zorgprocessen
Governance, privacy, security en ethiek: basiskennis over AVG, NEN 7510/7512/7513, (E)
GDPR, MDR/IVDR voor software als medisch hulpmiddel, principes voor verantwoorde AI en de EU AI-verordening
Analytisch vermogen: inventariseren en rubriceren van lopende initiatieven, gap- en impactanalyse, datagedreven besluitvorming en effectmeting
Communicatieve en redactionele vaardigheden: helder schrijven van handreikingen en zelfevaluaties, verzorgen van bestuurlijke stukken, presenteren en faciliteren van sessies
Leiderschap en resultaatgerichtheid: eigenaarschap, besluitvaardigheid, voortgangsbewaking, kwaliteitsborging en het borgen van resultaten in de lijn
Je sollicitatie dient uiterlijk 10 november 2026 om 08:45 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
